数据管理的三大类内容

作者：: 安徽新天源建设咨询有限公司
最后修订：: 2020-07-06 16:49:53

摘要：

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数据管理的内容可以分为三大类：有些注重数据治理活动（Governance Activities），确保组织对数据做出合理、一致的决策；有些注重数据的生命周期活动（Lifecycle Activities），管理从数据的获取到数据的消除整个过程；有些注重数据的基础活动（Foundational Activities），包括数据的管理、维护和使用。

数据治理活动。

这些活动帮助控制数据的开发、降低数据使用带来的风险，同时使组织能够战略性地利用数据。通过这些活动建立数据决策权和责任系统，以便组织可以跨业务部门做出一致的决策。数据治理活动包括：

1）建立数据战略；

2）设置相关原则；

3）数据管理专责（Stewarding）；

4）定义数据在组织中的价值；

5）为组织能从数据中获取更多价值做准备，从而可借助数据管理实践的不断成熟和企业文化变革影响组织对数据的认知方式。

数据生命周期活动。

这些活动侧重于数据的规划和设计，确保数据得到有效维护并使用。数据的使用通常会带来提升和创新。这些提升和创新都有自己的生命周期要求。数据生命周期活动包括：

1）数据架构；

2）数据建模；

3）构建和管理数据仓库和数据集市；

4）集成数据，为商务智能分析师和数据科学家使用；

5）管理关键的共享数据的生命周期，如参考数据和主数据。

数据基础活动。

这些活动贯穿于数据管理的整个生命周期，是数据管理不可或缺的一部分。数据基础活动包括：

1）确保数据受到保护；

2）管理元数据（理解和使用数据所需的知识）；

3）管理数据质量。

数据基础活动必须作为规划和设计的一部分加以考虑，并且必须在操作上能够落地。这些活动需要得到数据治理部门的支持，同时也应该成为促进数据治理获得成功的一部分因素。