你的企业有数据架构吗？

架构是构建一个系统（如可居住型建筑）的艺术和科学，以及在此过程中形成的成果——系统本身。用通俗的话说，架构是对组件要素有组织的设计，旨在优化整个结构或系统的功能、性能、可行性、成本和用户体验。

术语“架构” 已经被广泛接受，并用于描述信息系统的重要设计部分。在国际标准ISO/ IEC/IEEE42010:2011中，将架构定义为“系统的基本结构，具体体现在架构构成中的组件、组件之间的相互关系以及管理其设计和演变的原则”。然而，从全局来理解，“架构” 一词可以指对系统当前状态的描述、一组系统的组件、系统设计的准则（架构实践）、一个系统或一组系统的意向性设计（未来状态或计划的架构）、描述系统的构件（架构文档）或执行设计工作的团队（架构师或架构团队）等。

架构设计工作通常在组织的不同范围(企业、业务条线、项目等) 内，在信息系统的不同层级（基础架构、应用架构和数据架构等）来开展。架构师所从事的工作也许会对那些未从事架构工作或对架构所涉及的范围及针对的信息系统的不同层级难以定位和认识清楚的人来说，会感到一定程度的迷惑。然而，架构师就是要通过自身的专业技能，将这些容易被非专业架构人员难以理解或迷惑的内容定义和设计清晰，以便浅显易懂。这也是架构师的价值之所在。

企业架构包括多种不同类型，如包括业务架构、数据架构、应用架构和技术架构等。良好的企业架构管理有助于组织了解系统的当前状态。加速向期待状态的转变，实现遵守规范，提高效率的目标，其中数据架构的主要目标是有效地管理数据，以及有效地管理存储和使用数据的系统。

以下三方面的内容是数据架构的基本组成部分

数据架构是数据管理的基础。由于大多数组织拥有的数据超出了个人可以理解的范围，因此有必要在不同抽象层级上描述组织的数据，以便更好地了解数据，帮助管理层做出决策。

数据架构的构件包括当前状态的描述、数据需求的定义、数据整合的指引、数据管控策略中要求的数据资产管理规范。组织的数据架构是指不同抽象层级主要设计文档的集合。其中主要包括数据的收集、存储、规划、使用和删除等标准。这是按照数据的生命周期来对数据架构中包括的内容进行定义和范围界定，同时也可以按照数据在组织系统中所存储的容器和路径来进行定义和确定范围。

最为详细的数据架构设计文件是正式的企业数据模型，包含数据名称、数据属性和元数据定义、概念和逻辑实体、关系以及业务规则，物理数据模型也属于数据架构文件，但物理数据模型是数据建模和设计的产物，而不是数据架构的产物。

数据架构如果能够完全支持整个企业的需求，它才是最有价值的。企业数据架构是实现整个企业数据标准一致及数据整合的保证。

架构师设计的数据架构构件是非常有价值的元数据的重要组成部分。在理想情况下，数据架构构件应该在企业级元知识库中被集成存储和管理。

目前，正处于终端客户数字化的第三波浪潮中。第一波浪潮是银行和金融交易；第二波浪潮是各种数字服务交互；物联网和远程信息处理推动了第三波浪潮。在第三波浪潮中，传统行业像汽车、医疗保健设备和工具等也正在进行数字化转型。

数字化转型几乎发生在每一个企业中。新的沃尔沃汽车现在为客户提供全天候24小时服务，他们提供的服务不仅包括解决车辆相关事宜，而且还包括为客户提供餐厅和商店定位服务。起重机、托盘装载机和麻醉设备等生产及供应企业也需要通过收集和传送运营数据来支撑其正常的运营服务，其业务模式从设备供应转变为按使用和可用性收取费用。他们中的许多企业，在基于数据提供服务的业务模式上几乎没有什么经验,因为在此之前这些服务都是由零售商或售后服务提供商负责。

具有前瞻性的组织在设计新产品时，设计团体应该包括数据管理专业人员（如企业数据架构师或战略数据管理员），因为现在新产品的设计需要以数据为基础，而数据通常需要涉及捕获数据的硬件、软件和服务以及依赖数据访问服务等。

——摘自《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）》